Trong máy tính, công cụ tìm kiếm là một hệ thống hoạt động bằng cách lập chỉ mục các tệp và dữ liệu trên web để tạo điều kiện thuận lợi cho việc tìm kiếm các thuật ngữ và khái niệm có liên quan đến người dùng chỉ bằng cách nhập một từ khóa. Khi nhập thuật ngữ, ứng dụng sẽ trả về một danh sách các địa chỉ Web trong đó từ đã nói được bao gồm hoặc được đề cập. Việc sử dụng các công cụ tìm kiếm web đã trở thành một trong những lý do chính để sử dụng Internet, tạo điều kiện thuận lợi cho việc thu thập thông tin và công việc điều tra mà còn cho các mục đích xã hội, giải trí và cá nhân.
Có nhiều loại ứng dụng khác nhau được coi là công cụ tìm kiếm. Có các công cụ tìm kiếm phân cấp, còn được gọi là nhện hoặc trình thu thập thông tin, thư mục, công cụ tìm kiếm hỗn hợp và thư mục, công cụ tìm kiếm meta, công cụ tìm kiếm dọc và nhiều loại khác.
Khối lượng thông tin tìm thấy trên Internet được phóng đại quá mức, nếu được in ra, nó không những không phù hợp với thư viện lớn nhất thế giới, mà chúng ta sẽ cần nhiều tòa nhà để chứa các khối lượng vì diện tích bề mặt chiếm một số siêu đô thị của con người. .
Phần lớn thông tin này được công chúng truy cập một cách công khai, nhưng bạn phải biết tìm kiếm nó ở đâu. Để tìm ra nó, chúng ta có một công cụ: công cụ tìm kiếm.
Công cụ tìm kiếm là một dịch vụ Internet tự động lập chỉ mục các trang tạo nên hàng nghìn hàng nghìn trang web trên Internet và cung cấp cho chúng tôi truy vấn của bạn thông qua các tìm kiếm từ khóa.
Trên thực tế, một công cụ tìm kiếm bao gồm, đại khái gồm ba phần: một mặt, cơ sở dữ liệu có chứa các tham chiếu đến các trang web và tài liệu mà công cụ tìm kiếm nhận biết được và thậm chí có thể trở thành bản sao hoàn chỉnh của các trang với các phần tử tương ứng của chúng, chẳng hạn như hình ảnh (chẳng hạn như trong trường hợp của bộ nhớ cache của Google).
Mặt khác, chúng tôi có một công cụ phụ trách việc tìm kiếm các trang được phân loại, thường được gọi là "con nhện", vì mô hình tìm kiếm của nó dựa trên việc mở rộng các "chân" theo các liên kết ra khỏi các trang. .
Đây là lý do mà khi chúng ta tạo một trang web, chúng ta có thể nhanh chóng nhìn thấy nó được phân loại và trong kết quả của các công cụ tìm kiếm như Google, Yahoo! hoặc Bing.
Cuối cùng, phần thứ ba của công cụ tìm kiếm bao gồm giao diện người dùng cho phép chúng tôi thực hiện tìm kiếm. Đây là yếu tố cần thiết bao gồm một hộp văn bản để nhập từ khóa hoặc biểu thức tìm kiếm và một nút để bắt đầu tìm kiếm.
Những gì chúng tôi nhận được khi chúng tôi đã nhập từ khóa hoặc nhiều từ khóa mà chúng tôi quan tâm, là danh sách các trang mà những từ này xuất hiện.
Vì vậy, và ví dụ: nếu chúng ta quan tâm đến việc tìm kiếm các bài báo về câu cá, chúng ta có thể nhập từ này (trọng lượng) như trong Google hoặc Bing trong số những từ khác và nhấp vào nút tìm kiếm để hiển thị cho chúng tôi các trang kết quả bao gồm từ.
Tất cả các công cụ tìm kiếm đều cung cấp khả năng tìm kiếm các từ khác nhau có thể xuất hiện trên trang theo cách thức chúng ta đã nhập hoặc tìm kiếm cụm từ theo nghĩa đen, là những từ giống nhau nhưng theo cùng thứ tự mà chúng ta đã nhập họ. Để làm điều này, chúng ta phải đặt cụm từ trong dấu ngoặc kép.
Ví dụ, nếu chúng ta muốn tìm tác giả của cụm từ Latinh iuvat tài sản đậm, chúng tôi sẽ nhập vào công cụ tìm kiếm:
"Audaces fortuna iuvat"
và sau đó chúng tôi sẽ nhấn phím quay lại hoặc chúng tôi sẽ nhấp vào nút tìm kiếm.
Theo thời gian, một số công cụ tìm kiếm đã phát triển một loạt "thủ thuật" để tinh chỉnh thêm các tìm kiếm.
Đây là trường hợp của Google, cho phép chúng tôi, trong số những thứ khác, tìm kiếm một trang web cụ thể thay vì toàn bộ Internet hoặc thực hiện các phép tính hoặc chuyển đổi đơn vị (đo lường, tiền tệ).
Thứ tự trình bày kết quả được quyết định bởi một loạt các yếu tố mang lại “điểm số” cho mỗi trang được xếp hạng.
Mỗi công cụ tìm kiếm cho điểm này theo một cách khác nhau theo các tiêu chí khác nhau và trên thực tế, thuật toán trao điểm thường là một trong những bí mật được giữ kín nhất của các công ty đứng sau các công cụ tìm kiếm; Bạn đã bao giờ nghe nói về SEO?
Các thuật toán tìm kiếm cũng đã kết hợp trí thông minh nhân tạo để tinh chỉnh kết quả tìm kiếm.
Những gì chúng ta đang tìm kiếm, nhiều khi phụ thuộc vào bối cảnh ngôn ngữ hoặc văn hóa mà chúng ta viết, hoặc chúng có thể là những từ có nghĩa kép hoặc nghĩa ba tùy thuộc vào một số yếu tố. Biết các tìm kiếm mà chúng tôi đã thực hiện cho đến nay và hiểu những ý nghĩa này trong ngữ cảnh của chúng sẽ giúp cung cấp nhiều kết quả hữu ích hơn cho người dùng Internet và đây là điều mà các công cụ tìm kiếm đang cố gắng thực hiện.
Trong lịch sử, công cụ tìm kiếm hiện đại đầu tiên là Webcrawler, được phát hành vào năm 1994.
Cho đến lúc đó, tất cả các công cụ tìm kiếm đều bao gồm một chỉ mục có cấu trúc và sắp xếp theo thứ tự của các liên kết đến các trang web và các trang, mà chúng tôi phải thực hiện theo cách thủ công, giảm dần thông qua một cây các danh mục và danh mục con.
Những gì hiện tại đã cung cấp cho chúng ta và chờ đợi chúng ta trong tương lai là tìm kiếm bằng giọng nói (có nghĩa là, ra lệnh cho máy tính các cụm từ tìm kiếm để nó "hiểu" chúng) và tìm kiếm dựa trên các bức ảnh mà máy tìm kiếm cũng "hiểu" những gì xuất hiện trong hình ảnh và giải thích nó.
Những công nghệ như vậy đã tồn tại và có thể được áp dụng, nhưng chúng vẫn đang trong giai đoạn cần phải trưởng thành để chuyển sang một giai đoạn mới.
