Các xác suất nó là khả năng tồn tại trong số một số khả năng, rằng một sự kiện hoặc điều kiện xảy ra. Xác suất, sau đó, đo tần suất mà kết quả thu được khi thực hiện một thử nghiệm mà trên đó tất cả các kết quả có thể được biết đến nhờ vào các điều kiện ổn định mà bối cảnh giả định trước.
Nghiên cứu khoa học về xác suất, không giống như những gì đã xảy ra với các câu hỏi toán học khác (bởi vì rõ ràng cả hai ngành đều có liên kết chặt chẽ với nhau), không hóa ra là một mối quan tâm trở lại thời cổ đại, chẳng hạn, thời gian mà Hầu hết các các nhà tư tưởng vĩ đại dường như đã chiếm hết suy nghĩ của họ với những câu hỏi khác mang tính quyết định hơn cho thời điểm đó. Vì vậy, nghiên cứu và đào sâu về câu hỏi xác suất, có thể nói rằng nó là một sự kiện hiện đại.
Đồng minh tuyệt vời của xác suất là cuộc gọi lý thuyết xác suất, vì nhờ những gì mà điều này giả định và duy trì, là con người có thể đoán trước một số sự kiện tiềm năng cuối cùng sẽ xảy ra. Lý thuyết nói trên được sử dụng rộng rãi và được tham khảo bởi các bộ môn như thống kê, triết học, toán học và khoa học, để đưa ra kết luận liên quan đến các sự kiện tiềm ẩn chiếm giữ chúng.
Lý thuyết xác suất là một mô hình toán học giải quyết các hiện tượng ngẫu nhiên; Điều này ngụ ý sự phản đối đối với các hiện tượng đã được xác định, đó là những hiện tượng mà kết quả của thí nghiệm được thực hiện, có tính đến các điều kiện nhất định, tạo ra một kết quả duy nhất và có thể dự đoán được, kết quả này sẽ được lặp lại số lần. được thực hiện lại, miễn là các điều kiện tương tự được tôn trọng.
Ví dụ, nước được đun nóng đến 100 độ C ở mực nước biển sẽ biến thành hơi nước: đây là hiện tượng đã được xác định. Trong khi đó, những cái ngẫu nhiên, mà lý thuyết xác suất đề cập đến, có thể được thực hiện hàng nghìn lần trong những hoàn cảnh giống nhau nhưng sẽ luôn dẫn đến một loạt các lựa chọn thay thế. Một ví dụ rất rõ ràng hóa ra là nhiều khả năng và sự kết hợp khác nhau cho phép ném xúc xắc khi chơi trò chơi chung.
Có lẽ điều này mà tôi đã giải thích cho bạn nghe có vẻ khá trừu tượng đối với cuộc sống hàng ngày của chúng ta; Tuy nhiên, xác suất hoàn toàn hòa mình vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta với tư cách là một phần không thể thiếu của một xã hội và cộng đồng nhất định, vì trong phân tích rủi ro và giao dịch hàng hóa, xác suất có tác động và tầm quan trọng sống còn.
Chỉ trích dẫn một ví dụ, nhưng rất dễ hiểu, hầu hết các chính phủ, tại một số thời điểm, đã sử dụng các phương pháp xác suất, để giải quyết một kịch bản tương lai trong đó hạnh phúc của người dân của họ có thể bị rủi ro nghiêm trọng. Các vấn đề cố hữu trong việc quan tâm đến môi trường hoặc xu hướng tấn công bên ngoài có thể nhận được từ một quốc gia láng giềng, có thể là đối tượng của một phép đo xác suất tại một số thời điểm. Theo nghĩa này, việc áp dụng các mô hình máy tính đã làm cho nó có thể, trong khuôn khổ của các chính sách hợp lý và dài hạn, có thể bao gồm các biến không được nghi ngờ nhất trong việc tính toán xác suất của một sự kiện. Ví dụ, khi lập kế hoạch cho kết quả của một vụ thu hoạch, chúng thường được xem xét dựa trên lý do tỷ lệ cược diện tích gieo, loại giống, số lượng nhân công, điều kiện tưới tiêu ... tuy nhiên, sử dụng máy tính hiện nay, có thể kể ra những vấn đề cấp bách như hạn hán kéo dài hay ngược lại là lũ lụt.
Trong bối cảnh này, ý tưởng hiện đại nảy sinh, được áp dụng rộng rãi bởi các ngành khoa học khác nhau, về đánh đồng ý tưởng xác suất với khái niệm rủi ro. Điều này có vẻ to lớn đối với chúng ta, nhưng nó lại là một hiện tượng rất phổ biến được sử dụng trong y học. Do đó, chúng ta biết rằng nếu một người hút thuốc, có lượng cholesterol cao và không thực hiện các hoạt động thể chất, họ có xác suất cao hơn (nghĩa là có nguy cơ cao hơn) bị nhồi máu cơ tim hoặc đột quỵ. Bằng cách áp dụng lý thuyết xác suất, chúng ta sẽ biết rằng cần phải đầu tư rất nhiều nỗ lực vào việc chống hút thuốc lá và thúc đẩy một cuộc sống lành mạnh để giảm tỷ lệ các vấn đề về tim và tránh các biến chứng sức khỏe lâu dài.
Như vậy, chúng ta thấy rằng ý tưởng về xác suất là một phần của cuộc sống hàng ngày, từ hành động đơn giản băng qua một con đường và xác định rủi ro của nó, cho đến thiết kế phức tạp của một chuyến đi xuyên không gian.
