Các tham số được định nghĩa là các biến và hằng số xuất hiện trong một biểu thức toán học, biến thể của nó là biến số dẫn đến các giải pháp khác nhau cho một vấn đề. Theo cách này, một tham số giả sử biểu diễn bằng số của lượng thông tin khổng lồ thu được từ việc nghiên cứu một biến. Tính toán của nó thường được thực hiện thông qua một công thức số học đã được xây dựng trước đó từ dữ liệu thu được từ một tập hợp.
Trong lĩnh vực lập trình máy tính, việc sử dụng thuật ngữ tham số được sử dụng rộng rãi để chỉ một thuộc tính nội tại của một thủ tục.
Tại sao các tham số lại quan trọng?
Khi một nhà toán học xem xét việc nghiên cứu một biến số, anh ta phải đối mặt với vô số dữ liệu được trình bày một cách lộn xộn. Đó là lý do tại sao một công việc trước đó với thông tin đó là cần thiết, giảm bớt nó và sắp xếp nó, để có thể làm việc một cách đơn giản và hiệu quả hơn.
Mặc dù sự tập trung của dữ liệu ban đầu trong một tham số dẫn đến việc mất một phần thông tin chứa trong chúng, nhưng điều này được bù đắp rất nhiều bằng cách có thể so sánh giữa các mẫu hoặc cho phép mô tả đặc tính của dữ liệu.
Các thông số thống kê chính
Trong số liệu thống kê, có thể phân biệt ba nhóm tham số lớn: vị trí, độ phân tán và hình dạng.
Các phép đo vị trí giúp bạn có thể xác định giá trị mà dữ liệu chủ yếu được nhóm xung quanh. Có hai loại tham số phân tán: những tham số có xu hướng trung tâm (trung bình, chế độ và trung vị) và những tham số có vị trí không trung tâm (phân vị, thập phân và tứ phân vị).
Về phần mình, các thước đo phân tán phục vụ cho việc tóm tắt sự phân bố của dữ liệu. Vấn đề với các tham số này là bản thân chúng không đủ bằng cách đơn giản hóa thông tin, vì vậy chúng cần được đi kèm với các thông số phụ khác để cung cấp thông tin về tính không đồng nhất của dữ liệu.
Trong số các tham số phân tán nổi bật nhất là phương sai, độ lệch chuẩn, hệ số biến thiên và phạm vi.
Cuối cùng, các tham số hình dạng chỉ ra hình dạng của biểu đồ dữ liệu, đại diện phổ biến nhất là chuông Gaussian. Ở đây cần làm nổi bật các hệ số của độ lệch và kurtosis.
Ngoài ra, còn có các tham số thống kê khác được sử dụng cho một mục đích cụ thể, chẳng hạn như chỉ số Gini để đo lường sự bất bình đẳng.
Ảnh: iStock - mediaphotos / Jovanmandic
