Kết quả phát sinh từ việc thêm các giá trị và chia chúng cho số lượng phụ tùng tham gia
Theo yêu cầu của Toán học và của Số liệu thống kê, NS Trung bình số học, cũng thường được gọi là trung bình, hóa ra là tập hợp hữu hạn các số bằng tổng của tất cả các giá trị chia cho số phụ tùng liên quan.
Nếu tập hợp được đề cập là một mẫu ngẫu nhiên, vì các cá thể trong một quần thể thống kê được chỉ định, nó sẽ được gọi là trung bình mẫu và sẽ trở thành một trong những thống kê mẫu chính.
Ví dụ: nếu tôi muốn biết điểm trung bình số học hoặc điểm trung bình mà tôi có trong một môn học nào đó ở trường hoặc trường đại học, tôi chỉ cần cộng số điểm của mỗi điểm mà tôi đạt được trong các kỳ thi và chia chúng cho số các bài kiểm tra, nghĩa là, nếu điểm của tôi trong năm là 4, 5, 7, 8 và 10, trung bình cộng hoặc trung bình trong câu hỏi sẽ là 6,80.
Bất cứ khi nào chúng ta muốn lấy điểm trung bình, chúng ta phải có hai đại lượng mà chúng ta có thể đạt được chính xác điểm giữa của chúng. Chúng ta sẽ luôn cần những số liệu khác bởi vì một con số không thể được lấy trung bình so với chính nó.
Trong trường hợp có một số số liệu, như đã nói, chúng ta phải cộng chúng với tất cả và sau đó chia chúng cho số lượng có liên quan, nghĩa là, nếu có năm số, hãy chia chúng cho số đó.
Được sử dụng trong khí hậu, kinh tế, nguồn nhân lực và thống kê
Và quy trình tương tự mà chúng tôi đã đề cập chỉ có thể được chuyển sang các khu vực và câu hỏi khác để có được chính xác giá trị trung bình, bao gồm cả nhiệt độ. Hóa ra rất phổ biến là theo yêu cầu của thời tiết, các tính toán được thực hiện để biết nhiệt độ trung bình trong một mùa trong năm. Những gì được thực hiện sau đó là cộng các nhiệt độ trong khoảng thời gian đó và sau đó chia chúng để đạt được mức trung bình sẽ tồn tại trong thời gian đó được nghiên cứu.
Cũng trong kinh tế và tài chính, số trung bình được sử dụng để biết mức trung bình của lợi nhuận hoặc thua lỗ của một doanh nghiệp, về tỷ lệ lạm phát ảnh hưởng đến nền kinh tế của một quốc gia, chi phí sinh hoạt, trong số những người khác.
Và ở nơi làm việc, giá trị trung bình hoặc trung bình cộng thường được sử dụng để thực hiện các phép tính liên quan đến số ngày làm việc của một nhân viên và do đó biết được anh ta đã thực sự làm việc bao nhiêu ngày và có thể thanh toán tương ứng với công việc của anh ta.
Mặt khác, trung bình cộng được sử dụng rộng rãi để thực hiện thống kê trong các lĩnh vực nhạy cảm và một khi biết kết quả, có thể xây dựng và thực hiện các chính sách nhằm giải quyết các vấn đề trong các lĩnh vực đó. Hãy nghĩ về giáo dục, để biết mức độ kiến thức của một khóa học là tốt hay xấu, có thể lấy điểm trung bình của học sinh đạt được và từ đó biết được các em có ở mức khá hay không và nếu cần. để thực hiện các biện pháp để cải thiện nó.
Một trong những nhược điểm của Trung bình số học là nó sẽ bị sửa đổi bởi những giá trị cực đoan đó, nghĩa là, những giá trị rất cao có xu hướng tăng nó lên và ngược lại, những giá trị quá thấp có xu hướng làm giảm nó, tất nhiên là khá có hại. vì nó có thể không còn mang tính đại diện nữa.
Các thuộc tính của điều này cho rằng Trung bình số học của một tập hợp các số dương sẽ bằng hoặc lớn hơn trung bình hình học, là căn thứ n của tích các số và mặt khác, trung bình cộng sẽ là giữa giá trị lớn nhất đó và giá trị nhỏ nhất của tập dữ liệu được đề cập.
Vì vậy, chúng ta phải làm rõ rằng kết quả mà phép tính trung bình của một cái gì đó mang lại cho chúng ta sẽ không phải lúc nào cũng trùng khớp với thực tế và đó là lý do tại sao nó được nói đến dưới dạng giá trị trung bình.
