Những từ viết tắt này tương ứng với "Phân tích phương sai" trong tiếng Anh và đề cập đến một phương pháp hoặc công cụ thống kê, còn được gọi là phân tích phương sai một nhân tố trong tiếng Tây Ban Nha.
ANOVA là gì?
Đây là một trong những kỹ thuật thống kê được sử dụng nhiều nhất để so sánh các nhóm thước đo và thường được sử dụng để thiết lập những điểm tương đồng và khác biệt giữa ba hoặc nhiều nhóm khác nhau. Thông qua ANOVA, một phân tích được thiết lập để đánh giá một cách tương đối các kết quả trong các phân loại hoặc nhóm khác nhau. Bằng cách này, có thể tính toán xem các giá trị trung bình có giống nhau trong các nhóm khác nhau được nghiên cứu hay không.
Phân tích so sánh này được thực hiện trong những bối cảnh trong đó các nhóm được nghiên cứu là độc lập với nhau, nhưng so sánh toàn cục giữa họ có thể đưa ra các kết quả thống kê đáng quan tâm. Tóm lại, kết quả thu được cho biết giá trị trung bình giữa hai hay nhiều nhóm là giống nhau hay khác nhau. Nếu phân tích ANOVA một chiều không được sử dụng, sự khác biệt giữa các nhóm khác nhau được nghiên cứu sẽ phụ thuộc vào nhận xét chủ quan của mỗi người quan sát.
Hai trường hợp ANOVA thực tế
Công cụ này được sử dụng để biết phương sai tồn tại trong một nhân tố đối với một biến phụ thuộc định lượng. Do đó, nếu chúng ta thực hiện một nghiên cứu trong đó ba nhóm bệnh lý khác nhau được phân tích và đo cường độ của cơn đau ở mỗi nhóm, yếu tố sẽ là bệnh lý với ba mức độ và biến phụ thuộc định lượng sẽ là cơn đau được đo bằng một dụng cụ. , ví dụ một máy đo đối số.
Trong một nhà máy sản xuất động cơ có hai nhà cung cấp ắc quy, một nhà cung cấp khác xuất hiện cung cấp ắc quy với giá cao hơn nhưng có các đặc tính kỹ thuật tốt hơn. Các nhà quản lý nhà máy làm một bài kiểm tra so sánh 10 pin từ nhà cung cấp mới với 10 pin từ hai nhà cung cấp truyền thống của họ. Kết quả thu được sau khi so sánh cho thấy bằng chứng về tính ưu việt của nhà cung cấp mới và do đó, việc kết hợp kỹ thuật ANOVA sẽ rất hữu ích.
Việc sử dụng ANOVA như một công cụ thống kê đặc biệt hữu ích trong những trường hợp cần phân tích các giải pháp thay thế khả thi.
Trong ANOVA, ba yếu tố thường được xem xét: biến đang nghiên cứu, hằng số cho biết phản ứng của tất cả các nhóm được phân tích và yếu tố khác biệt của mỗi nhóm.
ANOVA một chiều rất phổ biến trong tâm lý học và hầu hết các nghiên cứu khoa học xã hội.
Ảnh: Fotolia - Grgroup / Gstudio
