Nhiều khái niệm có hai chiều, thông tục và kỹ thuật. Đây là những gì xảy ra với nhãn "lề lỗi".
Theo nghĩa hàng ngày của nó
Nếu ai đó nói rằng họ "không có chỗ cho lỗi" liên quan đến một dự án, họ đang chỉ ra rằng họ không thể mắc bất kỳ sai lầm nào vì bất kỳ lý do gì. Ngược lại, nếu nó nói rằng "nó có một sai sót nhỏ" nó truyền đạt rằng một sai lầm có thể xảy ra không gây hậu quả nghiêm trọng. Chúng ta phải lưu ý rằng ý nghĩa của lề phụ thuộc vào ngữ cảnh của ngôn ngữ mà nó được sử dụng.
Trong thống kê
Thống kê là một công cụ toán học cho phép thiết lập các phép đo trên bất kỳ loại trường nào. Với nó, có thể biết dữ liệu cụ thể về các khía cạnh của bản chất khác nhau, chẳng hạn như nhân khẩu học, xu hướng bỏ phiếu, bệnh tật và một vân vân dài. Một thông tin quan trọng cho các nghiên cứu thống kê là thiết lập giới hạn sai số hoặc biên độ sai số cho một mẫu.
Biên độ sai số, nói ngắn gọn, là sai số lớn nhất có thể có liên quan đến một số dữ liệu số
Theo nghĩa này, có hai loại biên sai số, tuyệt đối và tương đối. Đầu tiên đề cập đến việc đo lường chính xác một thứ gì đó. Theo cách này, nếu một đối tượng thực sự là 15 cm nhưng khi chúng ta đo chúng ta mắc sai lầm và xác định rằng nó đo được 14,9 cm, thì biên sai số tuyệt đối sẽ là 0,1 cm (điều này ngụ ý phép trừ giữa số đo thực tế của đối tượng và phép đo được thực hiện bằng nó).
Sai số tương đối được phát biểu như sau: giá trị tuyệt đối chia cho giá trị thực tế. Tiếp tục với ví dụ trước, giá trị tuyệt đối là 0,1 cm và giá trị thực là 15 cm, do đó sai số tương đối sẽ như sau: 0,1: 15, tương đương với 0,00666 cm.
Biên độ sai số thống kê trong các cuộc điều tra xã hội học
Những loại tính toán này được sử dụng rộng rãi trong việc chuẩn bị các cuộc khảo sát, trong đó ý kiến của công dân về một số khía cạnh của thực tế được đo lường, ví dụ như đánh giá của họ về một ứng cử viên hoặc một đề xuất chính trị. Mặc dù số liệu thống kê là một công cụ trung lập và khách quan, nhưng trong thực tế, thông tin mà nó cung cấp không phải lúc nào cũng tương ứng với thực tế của sự kiện.
Theo cách này, câu hỏi sau đây nên được đặt ra: tại sao các phép đo thống kê xã hội học lại có nhiều sai số như vậy? Câu hỏi này có hai câu trả lời có thể có:
1) một số số liệu thống kê đã được "nấu chín", vì vậy kết quả cuối cùng của chúng không thể hiện đầy đủ những gì chúng định đo lường và
2) những người được khảo sát không phải lúc nào cũng nói sự thật, vì vậy câu trả lời của họ không cho phép chúng ta biết thực tế của một vấn đề.
Ảnh: Fotolia - get4net - euroneuro
